Ex-Disney · Ex-Globant · Freelance dal 2014
Intelligenza artificiale per aziende, non fumo: agenti che lavorano davvero in produzione.
Sono un ingegnere senior che costruisce e opera agenti IA in produzione per PMI e aziende medie italiane. Lavoro in remoto da Rosario, con fuso UTC-3 e quattro ore di sovrapposizione reale con l'Italia: costi più bassi di una consulenza locale, stesso calendario di lavoro.
Avvia una conversazioneAgenti che girano davvero, non demo da pitch
Costruisco agenti su Claude e OpenAI che girano su flussi reali: triage email, qualificazione lead, risposta su WhatsApp, generazione di report periodici. Li opero io dopo il rilascio, controllo costi per task e tasso di errore. Quello che consegni lo misuri, non è una PoC che muore in tre mesi.
Decido cosa NON automatizzare prima di toccare il resto
Non tutto merita un agente. Alcuni processi sono troppo rari, troppo rischiosi o troppo economici per giustificare l'investimento. Prima di scrivere codice mappo il flusso con te, segno dove l'IA vale la pena e dove il click umano resta la scelta giusta.
Remoto dall'Argentina, fuso allineato all'Italia
Lavoro da Rosario, UTC-3. Quattro ore di sovrapposizione piena con l'Italia, stessa giornata lavorativa, niente attese asincrone. Il costo operativo è strutturalmente più basso di una consulenza milanese o romana, e quella differenza la vedi in fattura.
Software su misura attorno all'agente, non il contrario
Un agente isolato non serve se il dato vive in Excel e l'output deve finire nel gestionale. Costruisco l'integrazione end-to-end: API, database, frontend se serve, n8n per orchestrare i flussi, MCP per collegare i modelli ai tuoi tool. Tutto sotto un'unica consegna.
Lo stack con cui costruisco e opero gli agenti
- Claude APImodello principale per ragionamento strutturato, tool use prolungato e output di qualità
- OpenAIalternativa per task specifici, confronto di qualità o dove il cliente ha già un contratto attivo
- n8norchestrazione di flussi agentici senza riscrivere da zero una piattaforma di automazione
- Pythonelaborazione dati, integrazione API, scripting di supporto e tooling interno agli agenti
- TypeScriptil default per frontend, backend e qualsiasi cosa che vada in produzione
- NestJSbackend per agenti che devono esporre API, gestire autenticazione e reggere carichi reali
- PostgreSQLstorage strutturato per memoria agenti, audit log, dati di business e storico conversazioni
- Dockerdeploy riproducibile, ambienti identici tra sviluppo, staging e produzione
- MCPstandard per collegare i modelli ai tuoi tool interni (CRM, ERP, knowledge base) senza integrazioni ad hoc
- WhatsApp Business APIil canale conversazionale che clienti e prospect italiani leggono davvero
- Zapierbridge rapido per integrazioni a basso volume quando una connessione nativa non si giustifica
- Makealternativa a Zapier per flussi più articolati o quando servono connettori europei
Quando ha senso investire nell'IA, e quando no
Non sono un'agenzia di consulenza e non vendo PoC che finiscono in pitch deck. Sono un ingegnere senior che dal 2014 scrive software su misura e che ha messo in produzione una flotta di agenti IA sopra le API di Claude e OpenAI per automatizzare parte della mia operazione e quella di alcuni clienti. Il punto di partenza è sempre lo stesso: cosa fa davvero risparmiare tempo oggi, e cosa è solo un'idea che suona bene in una slide. Se la risposta onesta alla prima domanda è 'poco', te lo dico in partenza invece di costruirti un progetto che non si ripaga.
Il primo filtro che applico è il ROI onesto. Un agente che risponde a venti email al giorno con un tasso di errore del cinque per cento, su un caso in cui ogni risposta persa costa un cliente, è un costo, non un risparmio. Un agente che pre-qualifica trenta lead al giorno, pone tre domande di filtro e passa solo quelli caldi al commerciale, di solito si ripaga in una settimana. La regola è semplice: processo ripetitivo, volume sufficiente, costo dell'errore accettabile. Se manca uno di questi tre ingredienti, lasciamo perdere.
Lavoro in remoto da Rosario, Argentina, con fuso UTC-3. L'Italia è cinque-sei ore avanti a seconda dell'ora legale: in pratica condivido quattro ore di sovrapposizione piena, che bastano per call operative, review giornaliera e consegna di task nello stesso giorno. Il vantaggio non è retorico, è di costo: una consulenza freelance italiana equivalente costa il doppio o il triplo, e io passo quella differenza a te in tariffa. La qualità del lavoro è la stessa: quello che cambia è dove vivo, non come scrivo il codice.
Dove non lavoro: integrazioni che richiedono certificazioni regolatorie strette (dispositivi medici, trading, settori ad alta regolamentazione), progetti che promettono di sostituire processi senza prima mappare i colli di bottiglia, e clienti che vogliono solo un chatbot sul sito per dire 'ciao, come posso aiutarti'. Quello non è intelligenza artificiale, è un form di contatto travestito. Se è quello che ti serve, onestamente ti conviene un buon form HTML e zero spesa mensile.
Domande frequenti
Dipende dalla complessità e non do una cifra prima di aver capito il flusso, perché un preventivo serio richiede di sapere quanti passaggi ha il processo, dove vivono i dati e quanto costa oggi farlo a mano. Quello che posso dirti subito è come si struttura il costo: un agente singolo su un flusso semplice (qualificazione lead, risposta email standard, generazione di report) è un progetto contenuto, mentre un sistema multi-agente con integrazioni custom, memoria persistente e interfaccia dedicata va trattato come un progetto software classico, non come l'acquisto di un tool. La domanda giusta non è quanto costa, ma quante ore a settimana ti libera e quanto valgono quelle ore.
Quando il volume è basso e l'agente costa più di quanto fa risparmiare. Quando il costo dell'errore è alto e nessuna supervisione umana è accettabile (decisioni mediche, legali, finanziarie senza controllo). Quando il processo non è ancora chiaro a te: prima mappalo, poi automatizzalo. E quando stai cercando un sostituto magico di un problema organizzativo che andrebbe risolto con processi, non con tecnologia. In ognuno di questi casi la risposta onesta è: lascia perdere l'IA, almeno per ora.
Sì, è il caso più frequente. La maggior parte delle PMI con cui lavoro non ha tecnici in casa. Per questo la consegna include anche l'infrastruttura: deploy su cloud gestito, monitoraggio di base, documentazione operativa scritta per chi non è tecnico. Dopo il rilascio il cliente può operare il sistema in autonomia o lasciarlo a me con un canone di manutenzione concordato.
Dipende dall'architettura concordata. L'opzione più comune è self-hosted: i modelli girano dietro API standard (Claude, OpenAI) e i dati restano su database controllati da te, in regione europea quando è possibile. Per i dati sensibili uso il pattern della minima informazione: l'agente vede solo il campo che gli serve per rispondere, non l'intero record. Prompt e log di esecuzione restano tuoi, non miei.
Dipende da quanto è definito il processo quando iniziamo. Un agente singolo su un flusso già chiaro è questione di settimane tra discovery, build, test e rilascio. Un sistema multi-agente con integrazioni reali (CRM, ERP, WhatsApp, gestionale) richiede sensibilmente di più, e la parte lunga non è quasi mai scrivere il codice: è mettere d'accordo i sistemi che già hai. Le stime precise le do dopo la prima conversazione, non prima.
Sì, completamente da remoto, senza voli né trasferte. Per i clienti italiani questo significa niente overhead di viaggio in fattura e la possibilità di investire la differenza su un progetto più sostanzioso. Il fuso UTC-3 con l'Italia dà circa quattro ore di sovrapposizione, sufficienti per call operative, review del lavoro e consegna nello stesso giorno. Non ho ufficio né team in Italia, e non fingerò il contrario.
Parliamo di cosa si può automatizzare nella tua azienda, con onestà.
Una conversazione di mezz'ora per capire se c'è un progetto vero o se conviene lasciar perdere. Risposta entro 24 ore.
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